Autoreload in tornado, gunicorn, supervisor, etc
Tornado
1. tornado.autoreload
import tornado.autoreload
instance = tornado.ioloop.IOLoop.instance()
tornado.autoreload.start(instance)
instance.start()
2. debug in settings
application = tornado.web.Application([(r"/", DemoHandler)], debug=True)
Tornado 默认每 0.5s 通过监测 python 文件的变化进行自动重启, 建议只将这种方式用于开发模式，生产环境请勿使用
Gunicorn
1. max_requests
单个 worker 当最大请求数达到 max_requests 时，将触发重启行为，这种行为可以减少内存泄漏引起的错误
2. timeout
官方文档中是这么说的: Workers silent for more than this many seconds are killed and restarted.
由于 gunicorn 的 worker 和 master 是以 Notify 的方式进行管理的，当 timeout 内没有通知 master，则 worker 会被 master 干掉
在 web 服务中也就是当请求超过 timeout(default 30s) 时，会自动重启对应 worker
Gunicron 的这种运行方式，对服务的稳定性是友好的，但会隐藏程序中的一些问题，并且可能会在你更新代码后，它由于以上原因而重启引发问题
Supervisor
用于管理进程，并且可配置在进程挂掉时是否自动重启，包括只要挂了就重启及只有对应的结束返回值才会重启等策略
Refs:
https://github.com/facebook/tornado/blob/master/tornado/autoreload.py
http://docs.gunicorn.org/en/latest/configure.html
http://supervisord.org/
